Voc损耗分析助力有机太阳能电池效率突破!

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Voc损耗分析助力有机太阳能电池效率突破!

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前言

从众多顶级期刊发表的研究报告显示,开路电压损耗分析(Voc-loss,以下简称Voc-loss),是现今最多研究者采用,借以持续突破有机太阳能电池(Organic Photovoltaic, OPV)效率极限的最有效方法。

Voc-loss-Published-2022

图1 近年研究有机太阳能电池效率改善,采用Voc损耗分析发表论文数统计图

图1为有机太阳能电池领域关于Voc损耗分析相关的SCI论文发表数统计。由趋势可以见到,自2012年开始开路电压Voc损耗逐渐受到关注,呈线性增加。虽然在2019~2020年,论文数因为Covid-19疫情有一个停滞期,但是在2021年有一个数量倍增的论文数增幅。而统计到2022年5月的SCI论文发表数,已经达到2021年全年度的水平。预估2022年的论文数相较于2021年,也会有倍增的论文数增长。 

接下来,我们简单回顾历年重要的开路电压Voc损耗研究,帮助读者快速了解Voc开路电压损耗在实际有机太阳能电池研究中所扮演的角色。

2018年,Nam-Gyu Park与Hiroshi Segawa在ACS Photonics 发表了”Research Direction toward Theoretical Efficiency in Perovskite Solar Cells”提出了钙钛矿太阳能电池发展的途径。文中提到,在2018年时,钙钛矿太阳能电池的短路电流密度JSC,已经达到短路电流密度理论极限JSQ的97%。反观2018年时的开路电压Voc仅达到开路电压理论极限VSQ的77%左右。而相对于超高转换效率的GaAs太阳能电池,Voc达到理论极限的95%。因此,文中认为要达到新型太阳能电池(如:有机)转换效率的理论极限值,提升Voc(减少损耗)的研究策略,是远比提升JSC来得重要。因此,有一套缺陷理论模型来描述Voc的损耗,并且有一套测量工具,可以供科学家来测量分析Voc的损耗机制,这对有机太阳能电池研究是一件重要的工作。

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图2 借由提升Jsc或降低Voc损耗两种途径,进而改善新型太阳能电池(例如:有机太阳能电池)能量转换效率的趋势分析图

(引用自: ACS Photonics; July 2, 2018; https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acsphotonics.8b00124)

自2019年起随着”开路电压”这一数据在”有机太阳能电池”相关论文中的占比逐年增加,”降低Voc损耗”成为了提升有机太阳能电池效率的重要策略。如,2019年Nature Communications刊登的突破当时世界效率记录的16%有机太阳能电池,文中即提到所采取的策略就是降低开路电压Voc的损耗。文中利用了Enlitech ELCT3011(现Enlitech REPS钙钛矿光伏Voc损耗分析系统),研究并且量化了Voc的非辐射复合损耗,由光谱数据搭配热力学理论,证实了使用低能隙材料体系,提升了Voc开路电压,改善了有机太阳能电池的整体转换效率。

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图3 采取降低开路电压Voc损耗的策略进而改善有机太阳能电池能量转换效率的成功例证(2019年)

(引用自: Nature Communication; June 7, 2019; https://www.nature.com/articles/s41467-019-10351-5)

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图4 采取降低开路电压Voc损耗的策略进而改善有机太阳能电池能量转换效率的成功例证(2021年)

(引用自: Advanced Materials; November 13, 2021; https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/adma.202106316)

2021年,北卡罗来纳州立大学 Harald Ade 和纳米科学中心魏志祥等人通过有序分子堆积的高混溶性,使全小分子有机太阳能电池(ASM-OSC)的效率达到16.2%。该研究成果于2021年11月在Advanced Materials (IF 30.849) 发表。其中效率突破策略侧重在开路电压Voc,使用Enlitech ELCT3010 (现Enlitech REPS钙钛矿与有机光伏Voc损耗分析系统)对有机太阳能电池的Voc损耗特征,进行量化的测试与分析。

2022年Energy & Environmental Science (IF 38.532) 期刊于2月发表中国科学院化学研究所侯剑辉教授的最新研究成果。研究团队使用一种名为 AITC 的不对称宽能隙非富勒烯受体,有助于在混合物中形成稳定的混合相,从而提高了三元 OSC 的光电导率,抑制了电荷复合并降低了非辐射电压损失,使叠层有机太阳能电池达到19.4%的高效率,也是目前有机领域最高的效率。

研究人员使用Enlitech ELCT-3010 (现Enlitech REPS钙钛矿光伏Voc损耗分析系统)等仪器进行实验,结果显示加入AITC后的器件,其开路电压(Voc)以及填充因子(Fill Factor)得到了较大的提升。实验室测试效率达到了叠层有机太阳能电池的记录效率19.4%。

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图5 侯剑辉教授的OSC光伏性能研究成果。

  • 实验数据图(a):经过AITC的添加后的器件,其J-V曲线比未加入AITC的器件为佳。
  • 实验数据图(b):经过与未经过AITC加入器件的EQE光谱比较。
  • 实验数据图(c):温度对三种OCS的短路电流影响。
  • 实验数据图(d):三种OSC电荷密度对非双生复合率常数的影响。
  • 实验数据图(e):AITC添加后的OSC的EL光谱。
  • 实验数据图(f):AITC添加后的OSC的EL EQE。
  • 实验数据图(g):厚度不同下OSC的暗电流曲线。
  • 实验数据图(h):不同厚度对效率的影响。

光焱科技 REPS 有机光伏 VOC 损耗分析系统可检查电致发光量子效率(Electroluminescence (EL) quantum efficiency, EL EQE)。不仅可以检测极低的 EL-EQE 信号(低至10-5%,即7个数量级),还可以通过分析软件SQ-VLA将计算出的Voc-loss与器件IV曲线的真实Voc-loss进行匹配,从而促进研究进展和期刊发表。

什么是Voc-loss损耗分析?

在前面的文章中,我们大致了解到想要在太阳能电池效率的研究领域里,研究开路电压的损耗是最为火热的一环。那么,我们是不是得先了解开路电压损耗在看什么东西呢?

要了解开路电压的损耗,我们先从太阳能电池的基理看起。太阳能电池由n型和p型的半导体组成,当光子的能量大于半导体能隙时,光子会被半导体吸收进而产生电子和电洞。整个运作机制通过四个阶段:(1)吸收光子(Absorption)、(2)光生载流子(Photocarrier Generation)、(3)电荷传输(Transport)、(4)电荷收集(Collection),使太阳能电池为我们提供电能。

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图6 太阳能电池概念与太阳能电池能带图

(引用自: https://ee.ntu.edu.tw/upload/hischool/doc/2014.04.pdf)

太阳能电池的外部量子效率(External Quantum Efficiency, EQE),是计算已知光子数的单色光照射到太阳能电池后,经过光子吸收、光生载流子、电荷传输、与电荷收集等过程,在短路条件下,最后传输到外部电路电子数的比值。以上四个过程描述了已知的入射光子被太阳能电池照射和吸收,成为光载流子以及如何传输到电极,整个过程就是外部量子效率 EQE过程,即入射光子转化为电子的能力/百分比。因此,外部量子效率EQE光谱,反应了上述四个过程的所有信息。

理想的太阳能电池模型应该只通过辐射复合途径来转换能量,即获得100%的外部量子效率EQE。但实际上,往往有多种非辐射复合途径影响了电池的性能,从而导致额外的电压损失,此即Voc损耗。

有机太阳能电池突破转换效率的痛点?

参考维基百科(https://en.wikipedia.org/wiki/Organic_solar_cell#Charge_carrier_mobility_and_transport):有机太阳能电池的难点在于:尽管它具有良好的内部量子效率,但由于其100纳米量级的活性层吸收不足,与无机光伏器件相比,有机光伏电池的外部量子效率较低(至多70%)。除此之外,随着时间的推移,有机太阳能电池对氧化和还原、再结晶和温度变化的不稳定性也会导致器件退化和性能下降。对于具有不同成分的有机光伏器件,这种情况发生的程度将会有所差异,这也是众多科学家正在积极研究的领域。其他重要因素还包括:受杂质存在影响的激子扩散长度、电荷分离和电荷收集等。

许多科学家通过以下途径致力于提高有机太阳能电池的性能:

  • 电荷载流子的迁移和传输:优化载流子传输路径
  • 薄膜形态的影响:研究薄膜结构对性能的影响
  • 可控生长异质结:改善器件界面特性
  • 生长技术的进步:开发新型制程方法
  • 真空热蒸镀:提升薄膜品质
  • 有机气相沉积:控制薄膜生长
  • 有机太阳能墨水:开发新型材料
  • 光捕捉:提升光吸收效率
  • 串联光伏使用:提高整体效率
  • 机械行为:研究器件的机械性质

基于上述需求,欲将改善的成果量化并进行分析,有两件事自然成为有机太阳能电池研究领域最关注的项目:(1)如何做到精准测量?(2)如何能利用检查数据快速计算并获得热力学损耗(ΔE1)﹑辐射复合损耗(ΔE2)及非辐射复合损耗(ΔE3)的分析结果?这也是此研究领域普遍面临的痛点。

光焱科技钙钛矿与有机光伏Voc损耗分析系统(Enlitech REPS)是一套完整的系统,可以帮助科学家测量、计算和分析工作中的太阳能电池中的Voc-loss,并为下一步的制程改进提供思路。REPS不仅可以精准检测极低的EL-EQE信号(低至10-5%,即7个数量级),还可以计算热力学Voc loss、辐射复合Voc loss和非辐射复合Voc loss(通过其软件SQ-VLA)。此外,它还可以在一个柱状图中分析不同类型器件之间的ΔV1、ΔV2和ΔV3损耗。快速提供研究人员有效的测试数据与分析结果,除了可以大幅节省研究人员的时间,还可避免人为运算所导致的错误。

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图7 采用光焱科技钙钛矿与有机光伏Voc损耗分析系统(REPS)针对钙钛矿太阳能电池进行损耗分析改善,系统产出的研究成果可以无缝对接快速发表于期刊

那么,我们可否更系统性地理解Voc损耗呢?

物理学家肖克利-奎伊瑟(Shockley–Queisser)的SQ平衡极限理论给出了答案。在SQ平衡极限中,Voc三大损耗包括:ΔV₁热力学损耗、ΔV₂辐射损耗、ΔV₃非辐射损耗。利用SQ平衡极限理论,可以详细说明了Voc损耗的过程。

ΔV1-thermodynamic-loss-ΔV2-radiative-recombination-loss-ΔV3-non-radiative-recombination-loss

图8 SQ平衡极限理论的热力学损耗、辐射复合损耗、与非辐射复合损耗的能阶示意图。

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图9 对于辐射复合损耗与非辐射复合损耗的相关机制说明与了解,读者可以参考Adv. Energy Mater. 2017, 1602358。文中,有更详细的各种缺陷所造成的Voc损耗机制。

我们进行有机太阳能电池研究,可以自行取得开路电压损耗数值吗?要怎么做才可办到?

答案是可以的。依据肖克利-奎伊瑟极限,太阳能电池的开路电压Voc损耗,是由三大损耗所决定,可用下列关系式来取得:

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其中q为基本电荷电量,ΔV为开路电压总损耗,ΔV1为热力学损耗造成,ΔV2为辐射复合造成的损耗,ΔV3则是非辐射复合造成的开路电压损耗。

从开路电压损耗的关系式,我们可以清楚看到,只要能测量出Eg、VSQOC、VradOC,就可以得到这三个损耗值。而Eg、VSQOC、VradOC各自代表着太阳能电池的能隙Eg,肖克利-奎伊瑟极限下的开路电压VSQOC,全辐射复合下的开路电压VradOC

那么我们又该如何做,才能测量出这三个物理量,包含能隙Eg,肖克利-奎伊瑟极限下的开路电压VSQOC,全辐射复合下的开路电压VradOC呢?首先我们再把三个物理量的定义写下来:

definition-of-band-gap-Shockley–Queisser-S-Q-limit-Radiative-recombination-loss-Voc-pqok9q3d2k39cw0egm82ri4z4kpza8rzr3zjh4peck

另外,借由二极管模型,理论上Voc可以得到下式的定义:

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再来,我们使用Enlitech ELCT-3010 (现Enlitech REPS钙钛矿光伏Voc损耗分析系统),先测量出太阳能电池电致发光外量子效率EQEEL

开启有机太阳能电池开路电压损耗分析软件(SQ-VLA),需要为本次的检查分析设定名称。

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图10 钙钛矿开路电压损耗分析软件(SQ-VLA)启动画面

分别导入QE-R、IVS-KA6000和REPS的检查数据后,分析计算结果随即呈现,包含能隙,肖克利-奎伊瑟极限下的开路电压,全辐射复合下的开路电压,以及各个的开路电压损耗,热力学损耗ΔV1、辐射复合损耗ΔV2、非辐射复合损耗ΔV3。

Perovskite-Open-voltage-Loss-Analyzing-Software-Enlitech-SQ-VLA

图11 QE-R、IVS-KA6000和REPS的检查数据导入画面

Perovskite-Voc-Loss-Analyzing-Software-ΔV1-ΔV2-ΔV3-Enlitech-SQ-VLA

图12 SQ-VLA软件显示热力学损耗ΔV1、辐射复合损耗ΔV2、非辐射复合损耗ΔV3的计算结果

将控制组与实验组进行开路电压损耗的比较,我们可以清楚地看出实验组的操控变因是否可以有效地减低开路电压的损耗,从而提升有机太阳能电池的开路电压。

Enlitech、Software、SQ-VLA、熱力學損耗ΔV1、輻射複合損耗ΔV2、非輻射複合損耗ΔV3

图13 SQ-VLA软件针对控制组与实验组的热力学损耗ΔV1、辐射复合损耗ΔV2、非辐射复合损耗ΔV3,加以叠图呈现直观的比较结果

还有哪些Voc-loss损耗分析系统的实际案例?

Energy & Environmental Science 刊登北京航空航天大学孙艳明等人的研究。

有机太阳能电池(Organic solar cell, OSC)因其成本低、重量轻和易于制造的独特优点,被认为是一种很有前途的太阳能转换技术。使用包含两个给予者/一个接受者或一个给予者/两个接受者的三元OSC是提高器件功率转换效率(power conversion efficiency, PCE)的有效方法。

然而,很少有人关注如何选择合适的第三组件。此篇提出了一种在基于非富勒烯接受者的三元有机太阳能电池中,选择第三组件的策略。

Energy & Environmental Science

Advanced Materials (IF 30.849) 于2021年11月发表一项研究成果。研究团队在不使用稠环结构的情况下,实现了可用于多功能光伏应用且高性能的非融合宽能隙接受者。

在有机光伏(OPV)电池中,具有非融合共轭结构的宽能隙(WBG)非富勒烯接受者(NFA)发挥着关键作用。有鉴于此,研究团队在不使用稠环结构的情况下,合成了名为GS-OEH、GS-OC6和GS-ISO的NFA,其光学能隙大于1.70 eV。在这三种NFA中,相较于GS-OEH与GS-OC6,GS-ISO表现出更强的结晶度,因此产生更小的能量无序和更大的激子扩散系数。此外,GS-ISO也展现出1.0 × 10-2的高电致发光外部量子效率。

在太阳光模拟器照射下,搭配光焱科技标准电池进行光强校正,基于PBDB-TF:GS-ISO的OPV电池实现11.62%的功率转换效率(PCE)。此外,在照度500 lux、色温2700 K的光照下,基于PBDB-TF:GS-ISO的电池达到28.37% PCE。

通过光焱科技QE-R量子效率测量系统、FTPS傅里叶变换光电流光谱系统、REPS光伏Voc-loss分析仪等仪器进行实验,结果显示使用PBDB-TF:GS-ISO作为前子电池的串联OPV电池展现出19.10%的出色PCE。重要的是,在模拟太阳光的连续照射下,基于GS-ISO的OPV电池表现出良好的稳定性。光焱科技量子效率测量系统除了用于太阳能电池的EQE (External Quantum Efficiency)光谱分析,同时对于太阳能电池在太阳光模拟器下的短路电流,也提供了Jsc (short-circuit current density)的比对,以证明实验的准确性。

这项研究结果表明,研究中所使用的分子设计策略在开发非融合NFA方面具有极大的优势,而且GS-ISO是一种可用于多功能光伏应用的WBG接受者,相当具有前景。

Advanced Materials (IF 30.849)

其它像在Advanced Materials、Energy & Environmental Science等顶级的期刊,都有指出要将有机太阳能电池的效率提高,首先要了解开路电压的损耗主要在哪,进而得出电致发光效率,分析并改善非辐射复合的损耗。

Advanced Materials (IF 30.849)

Advanced Materials、Energy5

这篇文章提供了以下重要观点:

  • 太阳能电池效率研究:开路电压损耗分析是目前最有效的研究方法之一
  • Voc-loss分析:能有效帮助研究人员了解器件的损耗机制
  • 测量系统重要性:精确的测量系统对于研究发展至关重要
  • 未来发展方向:减少非辐射复合损耗是提升效率的关键

通过这些研究案例,我们可以看到光焱科技的测量系统在太阳能电池研究领域中扮演着重要的角色,不只提供精确的测量结果,更协助研究人员快速且有效地进行分析,加速研究进展。在未来的太阳能电池研究中,这类精密的测量与分析系统将持续发挥关键作用,推动太阳能技术的进步。

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